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脊柱侧弯人工智能筛查技术出现突破 准确率可达专家水平

作者:发布时间:2019-11-06 23:58

脊柱侧弯是我国发病率第三的青少年疾病,是国家重点重视的青少年健康问题。全球约2%-4%的青少年患有脊柱侧弯。上海交通大学医学院隶属新华医院杨军林教授发现,暴露背部外观照可以在必定程度上反映脊柱侧弯程度,故联合中山大学中山眼科中心的林浩添教授、西安电子科技大学的刘西洋教授着手于脊柱侧弯深度学习筛查技能的研制,项目于2018年取得国家重点研制方案项目。  昨日,这一研讨团队发布了开发和树立的根据人体暴露背部外观照的脊柱侧弯人工智能筛查体系,该筛查准确率可达人类专家平均水平,有望用于大规模脊柱侧弯筛查,并为追寻人群脊柱侧弯改变轨道供给或许。这一最新研讨成果10月25日发表于《天然》杂志的子刊《通讯·生物学》。  上海新华医院脊柱中心主任、儿骨科主任杨军林教授表明,脊柱的反常发育会引起背部全体外观的改变,比方凹凸肩、肩胛骨不等高和躯干左右侧概括不对称等改变,这为展开根据背部相片的人工智能脊柱侧弯筛查技能供给或许。选用暴露背部外观照的筛查方法不只高效快捷,还能使患者免于放射风险。  这一研讨的协作团队选用患者的×光射线和超声印象作为患者脊柱侧弯的金规范标签,经过对带标签的外观图画进行模型练习,初次清晰背部外观特征与脊柱侧弯严峻程度的联系,树立了根据背部暴露外观照的脊柱侧弯人工智能筛查体系。( 新民晚报)

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